影／醫護後勤人力荒 ChatGPT護理臨床應用受矚目

2024年護理人力預估將短缺2.4萬人，今天在弘光科技大學舉辦的智慧醫療創新科技應用研討會上，光田綜合醫院資訊部長林政杰主講「ChatGPT於護理紀錄之臨床應用實務」主題，備受矚目。

林政杰指出，做下去才知道水很深，ChatGPT輔助產生的護理記錄需經護理師確認才能成為正式的護理記錄，也要建立後台管理系統收集使用者回饋後重新訓練AI，才能讓ChatGPT生成的護理記錄越來越精準，減少護理人員工作負擔。

「2023 智慧醫療創新科技應用&醫療資訊技術暨 臨床工程研討會」今天由弘光科技大學醫療器材發展與應用系、中華民國生物醫學工程學會、光田綜合醫院共同主辦。弘光科大校長黃月桂致詞說，ChatGPT、人工智慧、醫療物聯網與大數據分析，是目前全球最熱門的幾項技術，弘光也一直走在技職教育的前端，積極參與，希望藉由這次研討會，產官學界共同開創智慧醫療科技應用及醫療器材研發的新契機。

光田綜合醫院資訊部長林政杰主講「ChatGPT於護理紀錄之臨床應用實務」。林政杰表示，目前醫院將ChatGPT應用在內部顧客服務、記錄自動生成二大面向，未來將規劃應用於外部顧客服務，應用ChatGPT建立虛擬服務台提供看診、衛教、各項醫療服務時間、地點、聯絡窗口諮詢與自動回覆等服務，避免過去電話層層轉接的缺點。記錄自動生成則是由醫師或護理師口述，利用ASR將口述語音轉成文字再將文字經由ChatGPT轉成標準化記錄，再經由醫師或護理師確認後成為正式記錄

林政杰說，根據衛福部「未來十年護產人力供需評估研究」，2024年台灣護理人力短缺將達到1.5萬至2.4萬人；根據文獻，護理師將35%工作時間花在文檔上，如果運用AI可以減少護理師花在文件上的時間，將有更多時間用於患者護理，減少工作負荷。

林政杰說，AI輔助生成護理記錄護理師照護過程可隨時拿出手機錄音做記錄，電腦自動將音檔上傳雲端轉成文字，ChatGPT將文字轉成符合標準格式的護理記錄，但只有口述產生護理記錄可能不夠用，口述護理記錄結合語音指令才能發揮最大的效果，所有AI輔助生成的護理記錄都需經護理師於護理系統確認後才能成為正式的護理記錄。

林政杰表示， ChatGPT輔助產生記錄要具備評價功能，讓使用者進行回饋，後台分析回饋結果，評價太低的回饋必需分析原因後進行再訓練，使用者可以校正AI生成的護理記錄，並由系統收集校正結果，經過審校機制後重新訓練AI讓ChatGPT生成的護理記錄越來越精準。

研討會由台灣微軟首席醫療產業顧問劉致宏主講「全球智慧醫療應用場域分享」、成功大學前瞻醫材中心副教授郭榮富主講「AI對產學醫之提升與衝突」、生物醫學工程學會理事長賴建文主講「醫院醫療儀器管理及維修經驗分享」、弘光科技大學醫療器材發展與應用系副教授賴忠裕主講「建構人工智慧實現12導程心電圖運行診斷的新模式」、奇美醫學中心工程師曾建彰主講「醫院網路管理與OT資安防護實務分享」、彰化秀傳醫院醫學工程課課長劉明彥主講「從2023 ECRI 十大醫療科技危害看醫院的醫療儀管理」。